据知情人士透露,亚马逊计划投资数百万美元用于训练大型语言模型(LLM),希望能够使其达到与OpenAI和Alphabet的顶尖人工模型相匹敌。

据消息人士透露,亚马逊内部称其人工智能模型为“Olympus”,拥有2万亿个参数,这一规模可能使其成为当前世界上正在接受训练的最大模型之一。而目前全球最出色的模型之一 OpenAI的GPT-4,据传拥有1万亿个参数。

亚马逊拒绝对这一问题做出回应。

Rohit Prasad, 前Alexa负责人,目前领导着一个团队,直接向首席执行官Andy Jassy报告工作。作为亚马逊人工通用智能(AGI)的首席科学家,Prasad 将引入一支从事Alexa AI研究的研究人员和亚马逊科学团队,目的是研究训练模型,用专门的资源将整个公司的AI工作整合在一起。

到目前为止,亚马逊已经完成了泰坦(Titan)等规模较小的模型的训练。此外,该公司还与Anthropic和AI21 Labs等人工智能模型初创公司合作,计划向亚马逊网络服务(AWS)用户提供这些模型。

据知情人士透露,亚马逊认为拥有自主开发的人工智能模型可以提高其在AWS上产品的吸引力,因为企业客户希望在AWS平台上获得性能最佳的模型。这些消息人士还指出,亚马逊目前尚未确定发布新模型的具体时间表。

LLM是机器学习的基础技术,利用海量数据集进行学习,从而生成类似人类反应的人工智能工具。

由于需要更大的计算能力,训练更大的人工智能模型成本更高。据报道,亚马逊高管在4月份的财报电话会议上表示,公司将增加对LLM和生成式人工智能的投资,同时削减零售业务的交付和运输规模。


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