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根据最新的全球排名显示，Anthropic的Claude AI模型在表现上已经超越了OpenAI的GPT3.5，即使是其最基础的版本也表现出色。

LMSO组织的Chatbot Arena Leaderboard对Claude模型进行了性能评估，结果显示该模型获得了高分。

对于能够处理大规模上下文输入和长提示的Claude模型，引发了对AI聊天机器人在不同领域的实际应用的重要讨论。

根据以上内容进行改写：

据站长之家（ChinaZ.com）10月8日报道，AI行业内，一场激烈的竞争正在OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude AI模型之间展开。LMSO组织刚刚更新了他们的Chatbot Arena排行榜，结果显示，尽管Anthropic的模型仍然免费使用，但在性能上已经超越了OpenAI，成为新的全球排名领头羊。

GPT-4是ChatGPT Plus和Bing AI使用的先进引擎，因其在排行榜上得分最高而备受推崇，已被公认为大型语言模型（LLM）的黄金标准。然而，随着排行榜排名的下降，一些意外的不利情况开始显现。Anthropic公司开发的Claude模型——包括Claude1、Claude2和Claude Instant——表现出色，甚至超越了驱动ChatGPT免费版本的GPT-3.5引擎。这意味着Anthropic公司开发的每个大型语言模型都可以击败ChatGPT的免费版本。

LMSO通过其细致的排名系统揭示了这些模型的性能。根据排行榜显示，GPT-4以1181的Arena Elo评分遥遥领先，而Claude模型跟随其后，评分在1119到1155之间不等。另外，GPT-3.5的评分为1115。

为了评估这些模型，LMSO让它们在相似的条件下进行“对决”。根据最佳表现的模型获胜，而另一个模型则失败。用户依据自己的个人喜好来决定胜负，然而他们将永远不会知道哪个模型在竞争中。

正如之前报道的那样，即使这不是LMSO排名的考量因素，但在ChatGPT Plus和Claude Pro之间的token处理能力的差异也是Claude模型胜过GPT的主要优势。

Claude Pro基于Claude2LLM处理高达100,000个信息token，而ChatGPT Plus由GPT-4LLM提供支持，处理8,192个令牌。这种令牌处理能力的差异突显了Claude模型在处理广泛上下文输入方面的优势，这对于细致和丰富的用户体验至关重要。

Claude2在处理长提示时表现出了明显的效率优势，能够更有效地处理更大规模的提示。然而，在可比较的提示情况下，Claude1和Claude Instant展示了与GPT-3.5相似甚至略优的结果，彰显了这些模型的竞争性。通过Claude的上下文功能，初始不佳的答案可以通过更精细、更大和更丰富的提示得到显著改进。

开源模型在这项比赛中同样表现出色。

WizardLM是目前在Meta的LlaMA-2上进行训练的开源LLM模型，拥有700亿个参数。紧随其后的是Vicuna33B和Meta发布的原始LlaMA-2模型。

开源模型在AI领域的发展中扮演着关键角色，原因多种多样。首先，它们可以在本地运行，让用户能够对其进行微调，也能够激发社区参与，共同完善模型。其次，由于开源模型的许可证限制较低，其运行成本也更为经济实惠，这就是为什么AI领域存在数十种开源LLM模型，而专有模型相对较少的主要原因。

AI聊天机器人的比赛不仅涉及技术指标，更关乎对现实世界的影响。

随着聊天机器人在客户服务和个人助手等各个领域中的广泛应用，它们的效率、适应性和准确性变得至关重要。随着Claude模型在排名上超越了GPT-3.5，企业和个人用户可能会发现自己在评估哪个模型最符合其需求时面临抉择。