ai设计，智能设计技术？

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从我国正式提出碳达峰碳中和目标已有3年，到一个90后年轻人的发展轨迹也与“双碳”战略同频共振。这段时间内发生了许多重要的变化。

曾佑轩就职于上海南洋万邦软件技术有限公司智能物联部门。他一直致力于将人工智能与物联网业务相结合，以帮助企业实现数字化转型并提升信息系统的价值。然而，2020年，曾佑轩发现人工智能在节能减碳领域也有着巨大的潜力。他将自己比作“设计师”，为企业量身定制节能减碳解决方案，助力它们在这一领域取得更大成就。

在2023年7月举行的全国生态环境保护大会上，明确指出要善于处理“双碳”承诺和自主行动之间的关系。与会者越来越清晰地达成共识，即我国对“双碳”目标的承诺是确定不移的。

近年来，曾佑轩对化工和医药行业的许多工厂和园区进行了考察，发现企业对于节能降碳的需求非常迫切。面对着争取2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和的路线图，许多企业依然感到困惑，“双碳”到底该如何应对？曾佑轩试图通过AI赋能来给出答案。

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国家能源局新能源和可再生能源司的数据显示，今年上半年我国可再生能源装机已达13.22亿千瓦，同比增长18.2%。这一数字创下历史记录，超过了煤电装机，并且约占我国总装机的48.8%，显示出能源变革正在加速推进。

在曾佑轩看来，实现企业的节能减碳并非易事，企业管理者必须清楚地了解企业存在能耗异常或高峰的场景和时段，以及准确把握其原因。只有这样，才能有针对性地设计节能减碳的方案。因此，能源管理对于企业来说至关重要。

首先是智能化的数据采集。他介绍，通过物联网来采集工业园区的能耗信息，一些有数据传输接口的设备，可以通过接入网关来收集数据，而没有接口的设备如传统仪电盘，可以用摄像头来拍摄照片，然后利用文字识别技术快速将照片中的文字转换为数据，方便后续进一步分析处理。

曾佑轩表示：“数据采集完成后，让管理者看到能耗异常和能耗趋势十分关键。我们利用百度飞桨的时序建模算法库，构建了工业园区能耗异常检测和时序预测模型，同时建立了直观的‘能耗地图’和‘能耗心电图’。这样一来，管理者可以实时掌控能源消耗情况，而人工智能也能基于当前的数据及时发现能耗异常，并预警能耗高峰。”

夏季时，工厂的温度会随着室外温度的升高而上升，导致空调系统自动增加能耗来降温，但这并不能确保节能经济的运行。因此，企业管理者可以通过用能预测和整体集控的方法，及时调整空调系统的优化运行策略，来实现节能减碳的效果，同时有利于削减尖峰负荷。

曾佑轩在物联网和工业互联网领域积累了丰富的解决方案。他认为，“双碳”与工业互联网具有相似的技术思想。“过去关注的是产线和大型机械设备的数据，如今则转向能源数据；过去利用人工智能来预测设备故障，如今则利用人工智能来优化能源使用，实现节能减碳。”

曾佑轩表示，他们正在努力优化产品，以降低技术落地的成本，从而实现产品的大规模复制和应用。

支持“双碳”数据全国一盘棋

尽管人工智能在整个节能减碳系统中仍处于探索应用阶段，但帮助企业实现10%的节能目标并不是难事。

曾佑轩认为，无论是算经济账还是企业在能源消耗方面，那看似微小的0.1都不应该被低估。他指出，一些园区每年在能耗成本上投入了数千万甚至上亿元，相当于节省了数百万甚至上千万的费用。

未来，人工智能将不仅能够实现节能减排，还能协助企业进行业务优化和整体规划。

他的介绍指出，企业可以通过“能耗心电图”直接识别问题，甚至能够自主承担一些原本需要人员日夜巡逻的工作。通过人工智能的介入，企业的节能减碳管理可以从信息总览、问题预警、解决建议一直到自动执行，实现全面的智能化和自动化。这样可以实现比人工管理更优越的效果。

曾佑轩表示：“在这个系统中，我的角色是‘设计师’。虽然小小的0.1是人工智能的起点，但绝非我们的目标。”

许多专家学者已经呼吁，推动“双碳”领域数字化的解决方案，以构建“双碳”数据的基础设施，助力多方知情参与，开展数据驱动的有效评价，并建立责任和激励机制。因此，一套套智能系统也是这一基础设施的重要组成部分。

马军表示，除了对大气污染物PM2.5和臭氧进行大规模监测和数据发布外，我们还需要让社会意识到碳排放和碳吸收等“双碳”数据的重要性，将“双碳”指标纳入全国整体发展的战略考量之中。

数据已成为支撑企业在“双碳”领域布局的核心环节。目前，全国碳市场的扩容步伐正在加快，CCER（国家核证自愿减排量）有望在今年内重新启动。ESG（环境、社会和公司治理）已成为企业竞争力、创新力和领先力的重要体现。所有这些都离不开数据基础的支持。

依托能耗数据系统，企业可以积极推动形成碳积分，打造绿色工厂，参与绿色供应链，并编制ESG行动报告等举措，从而抓住绿色发展的机遇，真正融入可持续发展的大局。

人工智能的大规模模型开启了新的时代。

技术一直在不断地迭代和升级。曾佑轩表示：“大模型的出现，真正开启了人工智能的新时代。大模型让人工智能开始和人类交流，并在交流中产生新的作品和知识，这种革命性的技术进化正在改变着我们的世界。”

目前，曾佑轩和他的同事已经基于文心大模型打造了一个全新的企业知识库，利用其中大语言模型的自然语言理解和语言生成能力，让使用者方便地享受双碳知识咨询和企业政策答疑服务。

未来，他们计划进一步利用大型模型在节能减碳系统中发挥作用，建立智能助手，为企业管理者提供决策支持。

曾佑轩的博士课题也与能源优化相关。他越来越多地关注到，近年来许多地方正经受极端天气的困扰，今年全球高温记录更是被不断刷新。“大自然已经在发送信号，需要我们作出回应。”这种情况下，他认为能源优化和可再生能源的研究应该得到更多的关注和投入。

新技术可能成为应对气候变化的解决方案。据曾佑轩称，人工智能时代将为人类文明带来更高的发展动力，就如同普罗米修斯盗取火种一样。“我希望能够成为手持火炬向前的一员，让这把火能够照亮眼前的道路，并在与后来者的接力中，迎来新的技术时代。”

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