打开ai，人工智能启动？

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想在年旅客吞吐量远超2000万人次的白云机场里找到罗成并不容易。有一条捷径，等飞机落地后，在那些爬上梯子靠近机翼和垂尾的深蓝制服工作人员中搜索，或许能很快找到他。

90后年轻人选择了一份在工作时间内需要逆人流而行的职业——飞机维修员，也有人称为“飞机医生”。当旅客正准备飞往远方或者刚刚归来，与家人团聚时，这位年轻人可能正在为飞机进行检修工作。

2017年，罗成从飞行器与动力工程专业学生转变为一名飞机维修师。当时，大数据、云计算、AI等词汇还未为普通人所熟知。罗成也未曾料想到，就在这一年，这些词汇将与他的职业生涯相交汇，成为推动他职业发展的“机械臂”。

根据传统的中大型客运飞机维修流程，飞机维修团队需要在40分钟左右内完成绕机目视检查。他们需要检查飞机长度超过60米、宽度超过5米的部分，以确定是否存在任何松动或缺陷。这样可以确保在飞机下一次执飞任务之前，乘组人员会得到一架满足起飞条件的飞机。

尽管罗成总是希望能够超越限制，但受光照条件和距离的影响，单凭肉眼仍无法一次性精准识别出飞机的问题。罗成介绍，这些问题看似微不足道，但放到时速高达1000公里的飞机上，可能会对飞机结构和气动性产生很大的影响，严重的话还可能危及机上人员的安全。

罗成把更精细、更有效率的检测工作视为日常工作之外的“副本任务”。他希望能够不断提升自己在这一领域的能力。

罗成认为，在业余时间浏览短视频时，偶然发现有人利用AI图像识别技术来辨识硬币的正反面以及不同颜色的纽扣。他心生疑惑，思考如果将类似的AI技术应用到飞机维修领域，可能会取得怎样的成效。

2016年9月，百度发布了中国首个自主研发的产业级深度学习平台飞桨。该平台旨在让AI技术变得更加普惠，使人人都能够轻松使用强大的人工智能。随后推出的EasyDL零门槛AI开发平台更是将“零算法基础”和“零门槛”作为其关键卖点。飞桨的推出，改变了人工智能技术高不可攀的形象，使得各行各业的专家都能够利用AI解决问题，从而引领了一股新的技术风潮。

在公司各级领导和"五小"科技创新平台的全力支持下，罗成也开始尝试使用百度飞桨EasyDL。他坦言不到一天的时间，就掌握了基本操作方法。

罗成迈出了初步搭建应用系统的第一步。他表示，搭建的过程需要将收集到的数据和图片导入系统，用于训练飞机缺陷识别模型。通过利用AI图像识别，他希望提高目视检查的效率和准确度，不断挑战人眼检查所能达到的极限。除此之外，他还计划对已收集的数据进行二次加工处理，以为机队后续维护提供可靠的数据支持，并向厂家提供改进意见。

飞机维修员的成就感来源于每一次成功完成飞机的维修工作，确保飞机在起降过程中平稳无误，或及时发现并排除飞机在飞行前的潜在风险。

AI带来的成就感似乎更即时，比起长期经验积累的效果。罗成说，在某次试验中，AI第一次成功识别出了飞机某处螺杆松动，并发出“滴滴滴”的声音。对一架飞机来说，这个声音意味着需要尽快处置缺陷；但对当时的罗成来说，那意味着系统试验成功了，“我憧憬中的‘黑科技’变成了‘真科技’。”“第一次听到蜂鸣器‘报警’时候的兴奋好像还在昨天。”

余晓晖院长在最近举行的2023世界人工智能大会上表示，当前正是大模型发展的关键时期，我国需要加强对大模型基础理论研究和关键产品自主突破的支持；同时要加快各行业融合应用的推进，创建多个高价值应用场景和测试床；另外，还要加速建设高质量的数据集，加强算力资源协同调度，以确保大模型创新迭代所需的各项保障。

罗成的系统上逐渐展现出大型模型的效果，效果逐渐变得耀眼夺目。

目前，罗成提到，第一代系统已初步代替了人眼的一些功能，能够在普通光照环境、距离小于2米的条件下，实现飞机盖板螺杆缺陷和一些外表面缺陷的识别。而第二代系统则进一步提高了识别精度，并且在不久的将来，有望完全取代实力更高的人眼，甚至能够通过学习来取代部分人脑功能，不断扩展技术的赋能边界。

“AI小白”罗成与大模型的连接，是众多年轻人走向AI领域的一个缩影。在中国科学院大学，110名中小学生营员参加了“全国中小学人工智能探究性学习训练营”，深刻体会了人工智能的魅力。同时，在北京中关村，年轻的参赛者们积极投身人工智能大模型的研究；在2023世界机器人大赛现场，选手们套上工具，建立了人脑和机器之间的联系……

“对我来说，当我还是学生时，‘人工智能’仍然只存在于科幻作品中。然而，现在它不仅已经成为我工作中的得力伙伴，而且通过大模型、大数据、云计算等新的技术产品走进了千万人的生活。”罗成说。

在1956年夏，美国达特茅斯学院的科学家麦卡锡、明斯基等人首次提出了“人工智能”的概念，这标志着人工智能学科的诞生。

目前，许多专家学者将人工智能与蒸汽机、发电机、计算机和互联网所带来的重大影响相提并论。一些高校、研究机构和企业也将大型模型和人工智能的课题置于更加重要的位置。

目前，罗成的新目标是让大型机器能早日成为飞机维修团队的“编外人员”，从而解放人的双眼和双手，让开发团队有更多的时间和精力去探索更高效的工具。

罗成表示：“我希望未来的舞台能够给予更多普通人一席之地，让科技发展更好地为人类服务，而人工智能也不应该例外。”